专业代码：080717T 学科门类：工学类

一、培养目标

本专业人才培养全面贯彻党的教育方针，坚持社会主义办学方向，培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展需要，德智、体、美、劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。本专业以山东省人工智能产业集群为依托，坚持技术创新驱动发展战略，为优化产业结构，促进数字经济发展提供动力，结合网易有道共同构建人工智能专业人才教育体系，培养具有中国特色的“综合性、创新性、国际性、引领性”高素质应用型人才。

本专业以 “健全人格、民族使命、专业知识、实践能力、创新精神”为学生的核心培养要素，使学生具备综合人文素养，掌握人工智能学科的基础理论知识和工程专业知识，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事复杂人工智能工程问题的分析、设计、测试、开发、维护等工作的能力，培养学生的创新意识和团队协作能力，能在IT行业、行政、事业单位等从事人工智能领域的相关工作。本专业培养学生毕业5年左右应具备以下能力指标：

1. 综合素质：具备工程师的专业基本素质和社会责任感，坚守职业道德规范，坚持公众利益优先，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素。

2. 知识运用：熟悉人工智能相关领域的发展现状及动态，能够运用专业知识对复杂的工程问题进行系统性分析，并提出解决方案。

3. 工程能力：能够运用现代工具及人工智能专业知识，能够在计算机视觉、自然语言处理、语言识别等人工智能产业领域中从事研发工作。

4. 职业发展：具备健康的身心和良好的人文素养，拥有团队协作精神、有效沟通与表达能力，能够作为技术骨干在工作中发挥有效作用。

5. 终身学习：拥有终身学习和自我完善的能力，具有一定的国际化视野。能够通过工程实践及继续教育等方式，持续提高专业素养和自身素质。

二、毕业要求

本专业以培养学生社会主义核心价值观为主线，强调掌握数学与自然科学基础知识、计算机科学基本理论知识、技能和方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和系统的设计与实现能力，具备清晰表达和团队协作的能力，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在人工智能研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质技术人才。本专业毕业要求如下表所示：

毕业要求详细指标项如下：

1、人文素质

1-1、掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系；

1-2、践行科学发展观和社会主义核心价值体系，为实现中国民族的伟大复兴而奋斗。　　  

2、工程知识

2-1、掌握数学、自然科学、计算机基础知识以及人工智能专业知识，来描述复杂人工智能工程问题；

2-2、掌能够运用计算机基础知识和人工智能专业知识分析和描述人工智能系统内在联系及相互影响，提出合理解决思路；　　  

2-3、掌握数学、自然科学、计算机基础知识与人工智能专业知识，对复杂智能工程问题的解决方案进行分析，并试图改进。

3、问题分析

3-1、能够应用高等数学、物理学的基本概念、原理和人工智能技术的专业知识对复杂工程问题进行识别和有效分解；

3-2、能够识别和表达复杂工程问题的关键环节和参数,对分解后的问题进行分析；

3-3、能够通过图书馆、数据库、网上检索等多种方式快速、准确地检索相关信息,具备借助文献研究对复杂工程问题进行识别、表达、分析的能力。

4、设计/开发解决方案

4-1、能够针对特定的复杂工程问题，设计开发满足需求方案；

4-2、能综合利用人工智能工程相关的综合知识和新技术，根据具体复杂问题提出设计开发解决方案，并具有一定的创新性；

4-3、能在设计开发过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素对解决复杂工程问题的影响。

5、研究

5-1、能够基于工程原理和科学方法,针对本专业相关的复杂工程问题,设计实验方案,开展相关实验；

5-2、能够采用本专业相关的理论和方法,对实验数据进行分析和处理；

5-3、能够对实验结果进行分析和研判,通过信息综合解决本专业复杂工程问题,并得出有效结论。

6、使用现代工具

6-1、掌握基本的计算机操作和应用,至少掌握一种软件开发语言(如C、python语言等),并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计；

6-2、具备使用实验设备、计算机软件和现代信息工具对复杂工程问题进行模拟或仿真的能力,理解其使用要求、运用范围和局限性。

7、工程与社会

7-1、具有工程实践经历,通过实践、实习过程了解工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响；

7-2、能够结合相关的工程知识,通过在思政、人文、社科类课程学到的知识,综合分析和评价专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

8、环境与可持续发展

8-1、了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规,能够正确认识针对复杂工程问题的专业工程实践对环境和社会的影响；

8-2、能针对实际复杂工程问题,评价其资源利用率、对文化的冲击等工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

9、职业规范

9-1、具有人文及社会科学素养,了解国情,理解社会主义核心价值观,树立正确的政治立场、世界观、人生观和价值观；

9-2、理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。

10、个人和团队

9-1、能主动与其他团队成员共享信息,合作共事,独立完成团队分配的工作；

9-2、能够胜任团队成员或负责人的角色,能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议,充分发挥团队协作的优势。

11、沟通

11-1、具有良好的口头表达能力,能够清晰、有条理地表达自己的观点,掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能；

11-2、掌握1~2种外语应用能力，能够阅读本专业外文文献资料，能够使用技术语言，在跨文化环境下进行沟通与表达，与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

12、项目管理

12-1、理解工程管理与经济决策的重要性,掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法；

12-2、能够在数据分析设计方案设计环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法。

13、终身学习

13-1、在信息技术不断推陈出新的大背景下，能正确认识自主学习和终身学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识；

13-2、能够通过文献查询、网络培训等多种渠道进行终身学习,以适应职业发展的需求。

三、毕业要求对培养目标的支撑矩阵

毕业要求对培养目标的支撑

四、开设课程与毕业要求的对应关系矩阵

注：“H”表示课程与毕业要求关联度高、“M”表示课程与毕业要求关联度中等、“L”表示课程与毕业要求关联度低。

五、课程设置

（一）主干学科

数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术

（二）主要课程

1.主要课程

课程体系分为3大模块：数学基础、计算机基础和人工智能技术。课程体系以数学基础和计算机基础为支撑，人工智能技术为核心构建。

（1）数学基础

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等；

（2）计算机基础

计算机组成原理、操作系统、C语言程序设计、数据结构、MySQL数据库原理与应用、Python程序设计、Java程序设计等；

（3）人工智能技术

人工智能技术课程体系分为人工智能算法能力和人工智能工程能力两个层面，算法能力侧重在AI技术原理及其在视觉、语音和NLP等领域的应用；工程能力侧重进行核心算法的封装和工程软件开发能力。

- 人工智能算法能力

分为数据和算法两个模块，主要课程为：

数据：数据采集与数据预处理、时间序列分析、多元统计分析等；

算法：机器学习、神经网络基础、深度学习、计算机视觉、语音识别与合成、自然语言处理等；

- 人工智能工程能力：

主要课程为：

前端开发技术、前端框架开发、数据可视化技术、Python Web开发技术、数据可视化技术等；

（三）实践性教学环节

包括：专业项目实训、人工智能综合应用项目实战、企业见习，毕业实习，毕业设计（论文）等。

（四）各环节学时学分比例

六、修读要求

完成并通过本培养方案规定的全部教学环节，修满培养方案规定的必修课、选修课和实践环节学分，并达到学校毕业的基本要求，准予毕业。符合学位授予条件的授予工学学士学位。

（一）修业年限与授予学位

学制：4年，修业年限：3-8年

授予学位：工学学士

（二）毕业标准与要求

修完本专业规定的学分数并符合学校规定的其他毕业要求，经学校审核批准后，准予毕业。毕业要求的最低学分数为160 学分。

七、教学计划进程安排

（一）课程安排表

注：①《军事技能》训练时间2—3周，实际训练时间不得少于14天。

②从入学开始，历时1学期。

③专业课学分=专业基础课学分+专业核心课学分+专业选修课学分+学科专业实践课程学分+综合性实践学分