专业代码：080901 学科门类：工科类

一、培养目标

本专业培养具有社会责任、实践能力、创新创业精神、国际视野的应用型人才，经过本科教育，使学生具备大数据思维在内的科学思维和云计算设计解决方案能力，拥有基于云计算和大数据的软件开发与应用能力；能够通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的专业能力，理解云计算与大数据技术研究和技术发展对社会的重要的战略性的影响，在云计算和大数据系统研究、开发、部署和应用等相关领域成为具有竞争力的高素质复合应用型人才。

具体目标为：

【培养目标1】具有运用理论知识和专业知识进行解决实际问题的能力。

【培养目标2】具备运用大数据和云计算思维设计解决方案的能力。

【培养目标3】拥有基于云计算和大数据的软件开发与应用能力。

【培养目标4】拥有基于云计算和大数据平台的运营、实施、维护能力。

【培养目标5】能够通过终身学习途径拓展自己的专业能力。

二、毕业要求

1工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

1.1掌握数学、自然科学、计算机技术基础和专业知识，以用于分析复杂的云计算技术工程问题。

1.2能够针对系统或单元，运用所学数学和相关专业知识进行建模计算分析，并给出符合工程要求的结果。

2问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1能够运用数学、自然科学和工程学科的基本原理，识别、表达工程问题。

2.2能够运用专业知识领域的基本原理，通过文献研究分析云计算领域工程问题，获得有效结论。

3设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1掌握云计算工程中系统设计和产品开发全流程。

3.2能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法 律、文化以及环境等因素。

4研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1了解科学研究的基本原理与方法，能够在分析现有问题、提出解决方案的基础上，对云计算领域新的复杂工程问题进行提炼、归纳处理。

4.2能够设计创新性实验获取、分析处理与解释数据，探索付诸工程实验与检验。

5使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1能够针对云计算领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具。

5.2能够针对云计算领域复杂问题，进行问题分析、设计开发解决方案及开展研究。

6工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价云计算领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社 会、健康、安全、法律以及文化的影响。

6.2能够基于工程相关背景知识进行合理分析，理解因实施解决方案可能产生的后果及应承担的责任。

7环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1了解云计算领域有关环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律、法规。

7.2能够理解和评价针对云计算领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1具有较强的法律意识和社会责任感；掌握必要的法律知识；有较好的人文素养。

8.2具有良好的思想政治素质，热爱祖国，关心社会，拥有科学的世界观、人生观和价值观。

9个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1正确理解个人和团队的关系，理解团队合作的重要性，并能和他人形成良好的人际关系与有效的团队合作。

9.2能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能够在公开场合就云计算领域复杂工程问题进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

10.2掌握一门外语，对全球化与文化多元化有基本认识，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1理解并掌握复杂工程实践的成本核算原理。

11.2理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

12.1能够在社会发展的大背景下，理解掌握云计算工程领域基本理论和技术发展规律。

12.2对自主学习和终身学习有正确认识，树立自主学习和终身学习的意识，拥有不断学习和适应行业发展的能力。

毕业要求对培养目标的支撑矩阵

三、开设课程与毕业要求的对应关系矩阵

注：“H”表示课程与毕业要求关联度高、“M”表示课程与毕业要求关联度中等、“L”表示课程与毕业要求关联度低。

四、课程设置

（一）主干学科

主干学科：计算机科学与技术

（二）核心课程及主要实践性教学环节

1.核心课程

主要课程：高级语言程序设计、Java 程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、云网络组建与管理、虚拟化技术应用、云存储技术应用、数据库系统概论。

2.主要实践性教学环节

包括课程实验、课程设计、专业竞赛、综合实训、毕业实习、毕业论文（设计）等。

（三）各环节学时学分比例

五、修读要求

（一）修业年限与授予学位

学制：4年，修业年限：3-8年

授予学位：工学学士

（二）毕业标准与要求

修完本专业规定的学分数并符合学校规定的其他毕业要求，经学校审核批准后，准予毕业。毕业要求的最低学分数为175.5学分。

六、教学计划进程安排